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【ISTP/CPCI检索】2021年知识发现和机器学习国际会议(KDML 2021)
文章来源:王编辑 时间:2021-06-30

【ISTP/CPCI检索】2021年知识发现和机器学习国际会议(KDML 2021)

最快2-6个月检索。联系QQ:1350635559 电话:13574300850 地址:www.eigood.com

2021 International Conference on Knowledge Discovery and Machine Learning(KDML 2021)

三亚,中国

12月22日-24日,2021年

◆大会信息

2021年知识发现和机器学习国际会议将于2021年12月22日至24日在中国三亚召开,本会议主要围绕“知识发现和机器学习”的最新研究领域而展开,致力于促进世界顶尖创新者、科学家、学者、研究人员和思想领导者之间的交流和探讨,促进知识发现和机器学习领域的发展,在会议的这三天里,您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

◆论文出版和检索

KDML 2021 会议论文集由ACM (ISBN: 978-1-4503-8505-3) 出版,收录在 ACM Digital Library 中,并被EI Compendex,Scopus, CNKI 等检索

◆大会主题包括但不限于

知识表示和建模

知识维护;知识征询

基于知识的系统

专家系统或决策支持系统

内容管理和知识管理系统

工作流管理系统

业务流程再设计

本体工程(建模、映射、集成

数据挖掘和知识发现

自然语言处理

◆专家报告:

林一平教授,美国科学促进会院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士, 国立阳明交通大学。

他是经济部、教育部、交通部等多个政府机构的顾问委员会或审查委员会成员。他是美国科学促进会院士、ACM院士、IEEE院士和IET院士。

刘晓东教授,智能驱动软件工程研究组组长,英国爱丁堡纳皮尔大学

他目前领导着爱丁堡纳皮尔大学SoC的软件系统研究小组。他曾是信息与软件系统中心的主任。

Jixin Ma教授,计算机和计算科学中心主任,英国格林威治大学

他是计算机和计算科学中心的主任,也是学院博士/硕士项目的主任。马博士也是北京师范大学、奥慧大学、郑州轻工业大学和澳门城市大学的客座教授。

Feng-Jen Yang副教授,美国佛罗里达理工大学

他的研究领域包括人工智能、机器学习、专家系统和模拟生物智能。他还曾获得ACM SIGCSE的研究资助和佛罗里达理工大学的种子资助

Kin-Choong Yow副教授,University of Regina,加拿大

Kin-Choong Yow研究兴趣是人工通用智能和智能环境。人工通用智能(AGI)是机器智能(或人工智能)的更高形式,其中智能代理(或机器)能够成功地完成人类能够完成的任何智力任务。

◆提交论文

直接将您的文章或摘要投到我们的1350635559@qq.com邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

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◆投稿说明

1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Cnki, CrossCheck, Turnitin或其他查询系统查重,否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版,且公布在会议主页。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章(Ms word)

4. 文章不能少于模板5页。学生作者、老作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。



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投稿须知:
1,从注册材料提交时间算起,见刊周期最长两个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:1-14天内,如在线审稿立即回复。

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