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【确保EI检索】2021年人工智能与统计学前沿国际会议(CFAIS 2021)EI检索
文章来源:王编辑 时间:2021-01-13

会议城市:
中国大连
是否Ei/ISTP收录:
Ei收录
截稿日期:
2021年6月30日

EI-ISTP(CPCI)最快2-6个月检索发表。联系QQ:1350635559 电话:13574300850 地址:www.eigood.com

★2021年人工智能与统计学前沿国际会议(CFAIS 2021)---Ei Compendex&Scopus-Call for papers
|2021年7月23-25日,中国大连|

★CFAIS 2021将围绕“人工智能与统计学”的最新研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的最新的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2021年7月23-25日在中国大连召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

★出版和索引
会议收录的稿件都将出版会议论文集, 并提交Ei Compendex, Scopus, CPCI, Google Scholar, Cambridge Scientific Abstracts (CSA), Inspec, SCImago Journal & Country Rank (SJR), EBSCO, CrossRef, Thomson Reuters (WoS)等数据库检索。
入选的优秀论文将被推荐发表在 International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems特刊上(影响因子:1.286),并提交Science Citation Index Expanded(SCIE), ISI Alerting Services, CompuMath Citation Index, Current Contents/Engineering, Computing & Technology, ACM Guide to Computing Literature, Mathematical Reviews, Inspec, Zentralblatt MATH and Compendex 等检索机构检索。

★特邀演讲嘉宾
一.Osvaldo N. Oliveira Jr教授——圣保罗大学,巴西
Osvaldo N.Oliveira Jr.是巴西圣保罗大学圣卡洛斯物理研究所的教授。他于2019年获得圣保罗大学理学学士和理学硕士学位、威尔士大学班戈分校博士学位(1990年)和南马托格罗索联邦大学荣誉博士学位(荣誉博士学位)。Oliveira教授是拉丁美洲科学院的成员,巴西材料研究协会的前主席,以及ACS应用材料和界面的执行主编。他领导了用Langmuir-Blodgett和自组装技术制备超薄薄膜的新材料的研究。这方面的工作大多与分子控制的超薄薄膜的基本特性有关,但技术方面也在具体项目中得到了解决。电子舌头就是这样,它对许多味觉的反应比人类的味觉系统敏感得多。近年来,奥利维拉教授率先将不同科学领域的方法结合使用,将统计物理和计算机科学的方法结合起来处理文本,并使用信息可视化来提高传感和生物传感的性能。这项开创性的工作将纳米技术与大数据分析和机器学习相结合,必将带来计算机辅助诊断系统等技术的发展。奥利维拉教授还制定了科学写作策略,特别是针对非英语母语使用者。截至2020年10月,他在国际期刊上发表了580多篇论文,出版了3本书,此外还提交了近12项专利,这些专利获得了约13700次引用(h=55,网络科学)和20500次引用(h=67,Google Scholar)。他在2006年被爱思唯尔授予斯科普斯奖,是巴西最有生产力的科学家之一。

★日程预览/日程一览
7月23日:注册+接待
7月24日:开幕式+ KN演讲+分会场报告
7月25日:分会场报告+实验室参观/半日游

(1)稿件必须为全英文稿件,图片、表格、公式中均不允许有中文出现,稿件需与主题相关。
(2)主题突出,内容层次分明,数据准确可靠,论述严谨,结论明确。未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
(3)请作者按照官网上模板的格式编排(最好是在模板的基础上替换原文内容)。本次会议采取先投稿、先送审、符合条件者先发送录用通知方式进行。审稿周期约为3-7个工作日。
(4)投稿的文章经过初审之后,将提交给至少2名审稿委员会成员进行同行审查,审查内容包括原创性、技术或研究的内容和深度、会议主题相关性、贡献性和可读性。
(5)如果只参会做报告,不出版,则只需提交摘要以供审阅。听众不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
(6)稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。

征稿范围:
高性能计算的算法和体系结构
流形与嵌入
近似推理
多智能体系统
贝叶斯模型与估计
学习无悔
业务流程智能
非贝叶斯模型与估计
因果关系
非参数模型
分类
回归
聚类
强化学习、计划、控制
深度学习包括优化
-----------------------------------------------
投稿须知:
1,从注册材料提交时间算起,见刊周期最长两个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:1-14天内,如在线审稿立即回复。

                                                                             目前会议版面紧张预发从速!
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