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ISTP号查询的用户行为分析
文章来源:邓编辑 时间:2015-08-12

        搜索ISTP号查询频度分布遵循齐普夫定律,其中覆盖总ISTP号查询频次不到20%的低频ISTP号查询却占用户独立ISTP号查询的80%以上①.在当前搜索研究中,使用相关反馈技术或人工优化方法等已经能够较好地处理高频ISTP号查询,因而真正影响用户的搜索体验,甚至决定用户使用搜索偏好的就在于低频ISTP号查询的检索效果.然而由于低频ISTP号查询提交次数少、点击稀疏、数量庞大而重现率低等问题,基于网络用户群体智慧假设的用户行为分析研究包括可靠性分析、相关反馈技术和搜索评价等都忽略了低频ISTP号查询。

        使得目前的搜索研究中对低频ISTP号查询涉及很少.低频ISTP号查询总体而言检索性能还比较差,是搜索性能改进中不可缺少的一部分.对低频ISTP号查询进行用户行为分析并研究其类别,有助于我们解决数据稀疏性问题,并为包括低频ISTP号查询在内的整体搜索用户行为分析提供重要基础.目前搜索用户行为分析主要有两个途径,一种是通过人为对象进行研究,例如用户调研和视线跟踪;另一种是基于大规模ISTP号查询日志,利用数据挖掘、统计分析和机器学习的方法进行研究.ISTP号查询日志分析因为包含真实网络环境下大量用户行为数据。

                   
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