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EI的检索号系统的优化技术
文章来源:邓编辑 时间:2015-08-05

        随着信息社会的发展,人们的信息需求越来越强烈,对信息EI的检索号系统的查全率和查准率提出了更高的要求。传统的主题EI的检索号系统是通过文献主题词与用户提问式之间的布尔逻辑匹配来完成EI的检索号过程的,这种基于字面层次匹配的EI的检索号方式对用户的提问式要求非常高。随着对自然语言EI的检索号研究的不断进展,传统的主题EI的检索号系统必须处理好用户自然语言提问与文献主题之间的转化、对映关系才能达到较高的查全率和查准率,以满足用户的信息需求。

        传统主题EI的检索号系统的弊端1·1主题标引效率低下传统的主题EI的检索号系统在进行资源建设时主要是人工对文献进行主题标引,它首先由专业人员根据对文献特征与内容实质的分析选择若干揭示文献主题的语词,然后对照相应的主题词表确定该文献的主题词,以主题词作为用户的EI的检索号入口。这种标引工作在很大程度上依赖于标引人员自身的能力水平和对文献主题的熟悉程度,而且相当费时费力,效率低下。在网络环境下文献数量急剧增长,用户对EI的检索号系统的信息更新率也有较高要求,显然这种手工标引方法是不能满足用户需求的。1·2对用户的自然语言提问支持不够在目前的网络环境下,面对海量的信息,众多用户已经习惯了随意输入自由词作为EI的检索号提问,但是传统的主题EI的检索号系统。

                   
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