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ISTP收录目录信息检索技术
文章来源:邓编辑 时间:2015-03-20

        在当今数字化与网络化时代,图像、和视频等多媒体内容已成为互联网信息高速公路上所传送数据的主要部分,基于文本的ISTP收录目录方法已不能满足数字化多媒体信息ISTP收录目录的需要,基于内容的多媒体ISTP收录目录技术应运而生。包括语音和非语音(Non-speech)两类信号。一直以来,信号的处理主要集中于语音识别、说话者识别等语音处理方面的研究,ISTP收录目录同其它任何ISTP收录目录一样,是从查找到匹配信息的机制,是声音进行数字化处理得到的结果。

        数据一般用音量、音调、音强、带宽、音长和音色等属性来描述。是多媒体中的一种重要媒体,我们能够听见的频率范围是20Hz~20kHz,其中语音大约分布在300Hz~3·4kHz之内,而音乐和其他自然声响是全范围分布的。声音经过模拟设备记录或再生,成为模拟,再经数字化成为数字。常规的信息ISTP收录目录(IR)研究主要是基于文本对象,我们已经非常熟悉的诸如Yahoo和AltaVista这样的搜索引擎。经典的IR问题是利用一组关键字组成的查询来定位需要的文本文档,即定位文档中的查询关键字来发现匹配的文档。如果一个文档中包含较多的查询项,那么它就被认为比其他包含较少查询项的文档。

                   
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