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一种基于结构的文本ISTP检索算法
文章来源:邓编辑 时间:2013-01-21

        引言基于Internet的各类搜索引擎是人们最常用的信息搜索手段。当通过传统搜索引擎从互联网上获取信息成为习惯时,人们大多关注的则是互联网上处于浅层的信息内容,即浅网信息,但规模巨大的深网信息,由于使用传统搜索引擎对其无法触及而往往处于人们的视野之外【1-3】(如图1)。图1互联网信息资源层次分布示意图深网信息大多存储于规范的数据库或数据库群中,准确可靠。因此,对深网信息的ISTP检索应当引起人们的足够重视。目前,国际上一些大型数据库或数据库群ISTP检索系统(如DIALOG、STN等)是深网信息源的典型代表。

        与使用传统搜索引擎ISTP检索浅网信息不同,要有效地对处于网络深层的ISTP检索系统实施ISTP检索,ISTP检索者首先必须懂得如何运用系统本身提供的ISTP检索规范和指令体系并掌握ISTP检索策略的设计机理和规律。2ISTP检索需求的主体和客体ISTP检索需求主体系指ISTP检索需求的原始提出者及其所委托的帮助其实现ISTP检索意图的信息ISTP检索专业人员。ISTP检索需求客体系指ISTP检索系统内的信息记录实体。在此,ISTP检索需求主体和客体是我们研究ISTP检索策略时必须同时面对的两个基本对象。ISTP检索需求及其属性定义,ISTP检索需求主体以某种方式对其ISTP检索意图的一种科学概括和描述称为ISTP检索需求。

        引言随着信息时代的到来,几乎所有传统的纸质文档都逐渐过渡为电子文档。这不仅因为电子文档易于保存,更重要的是电子文档更安全,使用更方便。任何一个组织机构都有一个包含大量电子文档的数据库。WWW的飞速发展则向全世界的人们呈现了一个海量的电子文档库。如何ISTP检索和应用这个庞大的文档库,是当前的一个热点话题。搜索引擎利用文本ISTP检索技术将用户搜索返回的结果根据文档的相似度进行排序,以便将更符合用户要求的结果排在前列。文本ISTP检索的目标是识别与用户查询相关的文本,从而帮助用户从浩瀚的信息海洋中找到他们真正所需要的。

        因此,文本ISTP检索首要考虑的是定义什么是与用户查询“相关的”文本。在过去的研究中,许多不同的相关性定义导致了不同的ISTP检索模型被研究和验证。尽管对文本的ISTP检索模型做了大量的研究,然而大多数ISTP检索模型或者基于ISTP检索词项的词频进行分析,或者考察ISTP检索词项与被ISTP检索文本中词项的语义相似性。这些研究忽略了用户查询与被ISTP检索文本中的语法结构信息,如主谓宾结构,导致了ISTP检索结果有着较大的局限,不尽如人意。为了克服上述缺点,本文通过分析用户查询以及被ISTP检索文本中句子的主谓宾结构,针对主谓宾成分进行语义相似度计算。

                                                                                                                         
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