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一种基于信息EI检索系统研究
文章来源:邓编辑 时间:2013-1-19

    随着技术系统EI检索复杂化和技术资料数量的膨胀因素的影响,武器装备期刊系统知识库越来越庞大,而使用者希望能够准确高效的EI检索到有用信息。但现有的大部分期刊系统还停留在基于关键字精确匹配,查全率和智能性都不高。主要存在的问题表现在:采取关键字匹配EI检索方式,对语义相近的词语无法判定其概念上的相似性,例如EI检索概念相同但表述不同的同一个概念,那么EI检索结果就完全不同,这就带来了很大的问题;EI检索结果只是简单罗列,使用者往往要在很多的信息中寻找想要的信息。

    很难实现与用户的交互,也缺乏关联智能性;缺乏推荐和启发式关联机制,EI检索结果往往只是特定的,如果使用者想查找相关的其他信息则必须重新构想关键字进行二次EI检索。因此,提高现有期刊系统海量数据的EI检索的智能化和关联机制就成为期刊技术研究的一个关键技术。针对这一问题,本章提出了一种基于Jena推理机的期刊智能化语义EI检索方法,并通过实例进行了说明。期刊语义EI检索语义EI检索建模分析语义EI检索是本文期刊系统的核心技术之一,设计获取用户的EI检索词后经过语义扩展完成相关的推理查询。

    随着信息技术的广泛应用,企业内部积累的数据资源正在急剧膨胀。据统计企业中存储的所有数据中85%的数据是非结构化的,平均每过3个月这些数据就会增加一倍;而另一方面当前企业一般员工大约要花全部工作时间的35%用于寻找工作所需的信息。研究适用于企业环境中的信息EI检索技术对发挥企业内部积累的数据资源的使用价值,提高员工的工作效率意义重大。企业级信息EI检索,主要研究在分布、异构的企业信息资源中利用信息EI检索技术快速发现工作所需要的信息内容。

    文献分析了企业级信息EI检索与传统的WebEI检索在EI检索需求、EI检索对象、EI检索方法等方面所存在的本质差异。文献分析了企业级信息EI检索所面临的挑战以及未来的技术发展趋势。文献,研究了本体论、语义网技术在企业EI检索中的应用问题。文本挖掘会议TREC近来也将企业EI检索作为一项测评内容,在其官方网站上发布了测评的数据集和测评方法。随着企业级信息EI检索技术的发展,对企业级信息EI检索技术的评估也变得越来越重要,文献介绍了一种企业级信息EI检索评估的内容和方法。研究企业级信息EI检索技术最终是要开发出功能强大的企业级信息EI检索引擎,目前已经出现的企业EI检索。

                                                                                                                         
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