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全文EI检索中的性能研究
文章来源:邓编辑 时间:2013-1-18

    近年来,随着一个开源的高性能全文EI检索引擎Lucene的出现,基于Lucene的应用和二次开发越来越多。只要是能用上全文EI检索的软件系统中都可以集成Lucene的全文EI检索功能。然而众所周知,MYSQL数据库可以通过SQL的Like子句实现字符串EI检索,而且MYSQL数据库本身也带有全文EI检索功能。那么Lu-cene全文EI检索、MYSQL数据库全文EI检索和Like子句EI检索之间的性能如何呢?本文即将进行这方面的实验。实验设计本文选用的数据库为MYSQL,因为MYSQL支持全文EI检索功能。

    用SQL语句“select*from表名whereMatch(字段名)Against(‘关键词’)”即可实现对数据库的全文EI检索。此时要求数据库表引擎类型为“My-ISAM”,因为只有这个引擎才支持全文本搜索。而用SQL语句“select*from表名where字段名Like'%关键词%'”可实现数据库的字符串EI检索。本文在数据库中设计一张数据表格,通过程序导入部分文本数据。然后用java编写相应程序分别实现三种方式的EI检索,通过比较三种EI检索耗时和查全率来区分三种EI检索方式的优劣。

    随着卫星遥感技术的发展,每天可获取大量的遥感图像,如何有效地进行海量遥感图像的自动查询和EI检索已成为急需解决的课题。目前,国内外学者已经提出很多方法进行遥感图像的EI检索,如基于Gabor变换的纹理特征,颜色特征和纹理特征结合,纹理特征和空间信息融合,直方图特征相似性度量法,以及基于GIS空间语义的方法等。

    Zhu等人提出利用Gabor纹理特征来进行航空图像的EI检索;陆丽珍等人提出融合Gabor纹理特征和颜色特征进行遥感图像EI检索,并采用纹理和颜色特征欧氏距离的线性加权来度量相似性;曾志明等人利用改进的共生矩阵纹理特征来进行大尺度遥感图像EI检索。包倩和郭平等人针对单波段遥感图像EI检索,对比研究了基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。Ferecatu和Boujemaa提出利用主动相关反馈的方法进行交互式遥感图像EI检索。相关反馈(relevance feedback)是基于内容的图像EI检索(CBIR)中最常用的学习策略,它依靠人机交互过程,用户不断地进行反馈,其性能随着反馈样本集增大而提高,但同时也会大大增加用户的负担。

                                                                                                                         
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