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EI检索与链接检索的性能评价
文章来源:邓编辑 时间:2013-1-16

    当前网络EI检索面临的问题:网络从一开始,就积聚巨大能量,冲破信息收集的障碍,成为最大、最复杂的EI检索空间。有人认为挑b可能是混沌理论在现实世界的最好的表现形式。但随着网络迅速增长,新世纪的网络EI检索面临着新的障碍,具体表现在:1.1性索效率低下网络的出现使信息发布变得容易而自由,本世纪初,网页的数量就已达到了十亿,“讹b文档的杂乱拥塞对于传统的EI检索是致命的一击”。当我们进行网络EI检索时一般意味着在各种独立的URL的网页上对文本信息的索引或目录的关键词EI检索。

    而呈现在我们面前的结果不是内容泛泛,就是毫不相关,我们不得不一次又一次重复EI检索。多种媒体.合当跨人21世纪后,计算机加工处理和存储能力的提高以及数据传输带宽的增加,网络上极可能出现更多信息媒体。加上各种新技术如微型机器、生物芯片的发展,使复合组件能够集成在极小的单片上。聚合的趋势给网络EI检索带来了诸多影响:①网络变得无处不在:移动电话很快将收发e一画】甚至浏览锐b页。小到微波炉、轿车大到间该卫里都将与网络连接,并将会有一定程度的EI检索能力,同时也可以在特定功能环境下被EI检索。

    引言近年来,信息EI检索领域的研究人员越来越关注Goog le的发展。关于Goog le的研究涉及很多方面,如Goog leEI检索结果的排序研究[1-2],其品牌对用户选择搜索引擎的影响[3],PageRank找寻学术信息的研究[4],利用Goog le对开放存取期刊的研究[5],对Goog le scholar的研究[6-7],以及Goog le对信息服务的影响[9]等。虽然关于Goog le的研究很多,但对其EI检索功能的性能研究却较为少见。本研究的目的在于调查Goog le的相似EI检索和链接EI检索的EI检索性能。相似EI检索可以EI检索到与特定网页相似的网页信息。

    其EI检索式表示为related:URL。链接EI检索则可以EI检索到哪些网页链接到特定网页,其EI检索式为link:URL。作为比较研究的基准,普通EI检索的性能也将得以检验。两种EI检索功能在一定程度上具有相似性,其EI检索结果与目标网页有着内在或外在的联系。本研究的目的在于探究相似EI检索和链接EI检索的EI检索性能,包括EI检索效率和EI检索结果的排序质量。为回答这一问题,实验研究方法将用于检测和比较这三种EI检索功能的EI检索效率。在实验分析中,自变量为EI检索功能,变量则是EI检索功能的EI检索效率。

                                                                                                                         
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