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网络用户EI检索行为研究的问题
 
文章来源:邓编辑 时间:2015-09-01

    网络EI检索用户与网络用户EI检索行为

    网络用户EI检索行为指用户为获取所需信息,在与网络互动过程中所采取的一系列身体活动和心理活动。它主要包括:EI检索前提问式、重构EI检索式、提问式的长度、布尔操作符的使用、短语的使用;EI检索起始点、所用搜索引擎数量、链接数量和类型、各种按钮(返回键、历史列表和暂停键等)的使用;网页浏览、直接存取技巧、导航技巧、相关性反馈;EI检索类型、EI检索策略、锚定行为、EI检索问题的解决、EI检索结果的评价;EI检索周期、由任务类型决定的EI检索时间等。

    因特网信息查寻仍属于信息EI检索的范畴,但又与传统的联机数据库、光盘和OPACS信息EI检索有很大不同。网上有不同的搜索引擎和EI检索方法(算法、显示和互动模型)。尽管各种类型的网络搜索引擎都是用户EI检索网上可以找到的高度分散的信息资源的EI检索工具,但就网络资源本身而言,综合性搜索引擎要面对迥异的EI检索问题,需要不同的解决方案,这与像DIALOG或TREC(文本EI检索会议)这样的高度组织化或处于实验室中的搜索引擎有所不同。由于网络用户覆盖面更宽广,可能要面对各种各样的用户群体和信息需求,这些因素会对提问、EI检索和互动构成严重影响。

    网络用户与EI检索系统的互动模型

    人们对信息EI检索研究的基本出发点、方法的差别,导致了不同的信息EI检索模型。Ingversen提出的信息EI检索模型表明:用户与信息对象、信息EI检索系统、认知和环境因素的互动构成了一个高度动态的互动模型。Savaceric提出的层次互动模型描述了与用户、信息和情境(EI检索任务)有关的因素,并描述了基于表面层、认知层和情境层在3个层次上的互动。Wang等提出了一种信息EI检索中用户、网络互动的多维模型。该模型由用户、界面和网络构成。Hsieh-Yee提出了一个更为简明的信息EI检索模型,包括系统内容、系统性能和用户三部分。系统内容指信息源(信息对象)及其表征,其核心是信息在系统内是如何组织的,包括:信息描述、主题分析、存取点分配和管理。系统性能包括:系统的用户模型、EI检索和相关性排序的算法、EI检索特征、显示选择、诊断信息、限制特征等。用户部分包括与用户EI检索课题有关的各种因素。在最近几年的研究中,有的重点研究系统内容的组织和表征,有的考察了用户行为的各种构成因素,如用户的背景、经验、需求、系统模型或环境等。研究人员指出:用户行为、EI检索任务、系统性能和EI检索结果是构成信息EI检索的主要因素。用户的背景知识和用户接触计算机、网络和其他信息EI检索工具的经历会影响其EI检索信息的方式。信息需求、领域知识、认知能力、情感状况以及信息需求的环境也影响用户对EI检索方法的选择。针对不同类型、不同性质的EI检索任务,用户也会选择不同的EI检索策略和技巧。信息系统所选定的用户模型,信息组织和表征的方式以及系统所支持的EI检索方式也会影响用户与系统的交互。最后,用户对EI检索结果的满意程度可能会导致用户重新构造EI检索提问式,改用其他的搜索引擎或寻求帮助等等。

    网络用户EI检索行为研究方法

    目前,在网络EI检索行为研究中所使用的方法主要有:调查法、实验法、经验法和综合法等。

    调查法。是研究人员首选的研究方法。图形、可视化和可用性中心(GVUS)、NPD等研究完全依赖在线调查采集数据。外部合理性对网络研究尤为重要,它可以保证将研究的结果推广到整个用户群,从而有助于促进对用户行为的理解。确保这种合理性的最佳方法是采集一个有代表性的样本。GVUS的调查采用了非概率取样法和雇用参加法。考虑到外部合理性,研究人员把自己采集的数据和随机取样采集的数据进行比较,发现他们的调查在网络经验、网络使用的频率和用户的技能方面存在偏见,而在用户核心数据统计中不存在偏见。NPD所进行的研究采用随机样本。GVUS和NPD的调查均经历较长的时间并积累了足够的数据以作跨时间的比较。Jansen的研究采用了一个大规模的样本,考察了Excite用户EI检索行为的特征。绝大多数研究者采用印刷型调查表采集样本。

    实验法。通常使用调查表和采访来采集用户背景资料。Nahl采用结构式自我报告,采集EI检索者第一次使用搜索引擎的信息。有的研究者通过采访用户获取EI检索者的报告、批评性意见来采集数据。也有的采用观察法或者鼓励EI检索者在网络监测结束后报告EI检索情况。

    经验法。常依赖口头协议来理解用户的思维过程。许多研究通过网络事务日志、录像日志或网络日记来捕获用户在线行为。有的研究寻求探索自然环境中EI检索行为的规律。极个别的研究者采用案例研究方法观察少量用户的EI检索行为。

    综合法。由于网络环境中用户EI检索行为的复杂性和多面性,研究人员常常综合运用多种数据采集方法,以确保研究的公正性、可靠性和合理性。比如:Tillotson使用在线调查、重点小组采访、远程登录日志等方法来了解一所加拿大大学的因特网使用情况。

 
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