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如何查询EI检索号案例查询算法
 
文章来源:邓编辑 时间:2015-03-21

    基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)利用历史案例库中的信息对新问题进行求解,通过对新问题地结构化描述,将新问题与系统的案例库中的历史案例进行类比推理,从而获得新问题的解答案例,并将新问题重用。随着人工智能的兴起,CBR已经在医疗诊断系统、故障诊断系统、Q&A系统、电子商务等领域中得到了广泛的应用,并成为国内外学者广泛关注的研究热点。CBR系统求解新问题的主要过程包括三个步骤:(1)描述新问题;

    (2)类比推理;(3)返回解答案例。其中,类比推理过程作为CBR系统核心功能不仅决定了返回解答案例的相关程度,还决定了系统的整体性能。而案例如何查询EI检索号作为类比推理的核心功能之一,对返回解答案例的相关度及系统性能产生决定性的影响。因此,在CBR的众多研究中,更多地关注于案例如何查询EI检索号方面的研究。文献提出了一种基于决策树的案例如何查询EI检索号算法,将图片、文本信息等非结构化数据进行结构化描述,根据基于学习的决策树构建算法将异构特征属性进行组织,不仅能够处理特征属性不完全的目标案例,而且能够通过决策树结构降低如何查询EI检索号的次数以及生成的索引结构进一

                                                                                            
 
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