今天是:
设为首页
收藏本站
官方微博
    首  页  |  EI检索会议  |  ISTP检索会议  |  EI论文资讯  |  ISTP论文资讯  |  教育期刊★入知网  南大★北大中文核心   权威信誉  |  在线投稿
 
网站导航
 
联系我们  
 
782886207
   编辑手机:13574300850      
编辑座机:0743-2185340   
投稿信箱:tougao01@istp88.com
              联系人:邓编辑
您当前位置:首页 >EI论文资讯>内容
 
 
EI检索查询入口多层概念化数据
 
文章来源:邓编辑 时间:2015-03-19

    随着互联网的飞速发展,在Web上的数据EI检索查询入口已越来越受关注.例如,在电子商务网站中搜索满足一些条件的产品,但是对于大多数用户来说,由于对数据的结构和内容并不了解,他们更倾向于用概念来表达EI检索查询入口需求,称之为概念化EI检索查询入口.例如某用户需要知道“哪种产品的质量好?”,则传统的数据库EI检索查询入口无法处理这一问题,因为“好”是一个模糊概念.在实际应用中,许多用户的EI检索查询入口条件具有一定的模糊性、不确定性,很难精确地表示。

    运用基于知识的数据EI检索查询入口方法可以实现这类EI检索查询入口,基本的方法是根据领域知识对用户的模糊概念进行转换,解析成标准的SQL语句,实现概念化EI检索查询入口.在概念化EI检索查询入口中,模糊概念通常又是分层的,层与层之间可能包含了一定的算术运算规则.例如某用户需要知道“哪种产品的性价比高?”,“性价比”是“质量”和“价格”的更高层的属性,其上的概念需要由“质量”和“价格”属性的模糊概念按照一定规则经过算术运算生成.这一EI检索查询入口若仍旧利用基本的方法进行概念转换和SQL解析就显得非常复杂了,因为EI检索查询入口需要在高层次及多层次的概念上进行,在利用知识库进行概念转换的同时,还要对多个属性的低层概念进行规则运算。

                                                                                            
 
                                                                                           联系我们:782886207  电话:13574300850  投稿信箱:tougao01@istp88.com

                                                                                       会议网址:http://www.eigood.com 随机推荐文章:怎么查EI检索号关系数据库的优化

国际会议录索引中心 版权所有 出版支持单位:湖南文化传媒
地址:湖南省吉首市人民南路23号二号楼101室(吉首大学旁侧),邮编416007 网站:www.eigood.com Welcome you soon!
Copyright © 2003-2013 www.eigood.com All right reserved Optimized for 1024x768 to Firefox, MS-IE6 IE7.