今天是:
设为首页
收藏本站
官方微博
    首  页  |  EI检索会议  |  ISTP检索会议  |  EI论文资讯  |  ISTP论文资讯  |  教育期刊★入知网  南大★北大中文核心   权威信誉  |  在线投稿
 
网站导航
 
联系我们  
 
782886207
   编辑手机:13574300850      
编辑座机:0743-2185340   
投稿信箱:tougao01@istp88.com
              联系人:邓编辑
您当前位置:首页 >EI论文资讯>内容
 
 
EI检索号查询查询扩展研究
 
文章来源:邓编辑 时间:2015-03-15

    EI检索号查询是指利用计算机语言学、信息学等多种技术,把与原EI检索号查询相关的语词添加到原EI检索号查询,得到比原EI检索号查询更长的新EI检索号,然后检索文档,以改善信息检索的查全率和查准率,解决长期困扰信息检索领域的词不匹配问题,弥补用户EI检索号查询信息不足的缺陷。传统的EI检索号查询扩展技术主要有全局分析、局部分析以及基于用户EI检索号查询日志和基于关联规则的EI检索号查询扩展[1-3]。传统的EI检索号查询扩展虽然在技术上有了很大改进,但是还没有能够从根本上完全改善信息检索性能。

主要原因是传统的EI检索号查询技术是以EI检索号查询词为中心,机械式地字串符号扩展,是在符号匹配层次上进行的EI检索号查询扩展,忽略了EI检索号查询语义及EI检索号查询概念语义之间关联扩展,因而没有充分表达和扩展用户EI检索号查询意图,不能从根本上消除用户EI检索号查询意图与检索结果之间的语义偏差和用户EI检索号查询的歧义性问题。另外,在选择扩展词时,较多地考虑了与EI检索号查询中某个EI检索号查询项的相关性,而很少考虑扩展词与全部EI检索号查询项的整体语义关联程度,使得扩展词的质量低下,EI检索号查询语义并没有得到完全的扩展。针对这些缺陷,本文提出一种基于EI检索号查询语义树的语义EI检索号查询扩展方法,试图从语义概念层次上实现EI检索号查询扩展。该方法首先通过概念语义网络提取用户EI检索号查询语义并生成EI检索号查询语义树,产生候选扩展词。

                                                                                            
 
                                                                                           联系我们:782886207  电话:13574300850  投稿信箱:tougao01@istp88.com
                                                                                               会议网址:http://www.eigood.com 随机推荐文章:被EI收录的中国期刊如何选刊

国际会议录索引中心 版权所有 出版支持单位:湖南文化传媒
地址:湖南省吉首市人民南路23号二号楼101室(吉首大学旁侧),邮编416007 网站:www.eigood.com Welcome you soon!
Copyright © 2003-2013 www.eigood.com All right reserved Optimized for 1024x768 to Firefox, MS-IE6 IE7.